L'ECG sans électrodes

DTECTIO révolutionne la détection des arythmies cardiaques en transformant les signaux PPG en ECG de qualité médicale grâce à l'intelligence artificielle

≈ 30 % d'arythmies sont silencieuses → risque d'AVC ×5
L'ECG sans électrodes™ Reconstruction automatique d'une dérivation ECG à partir d'un simple PPG.

Suivi continu et non invasif.

ESC 2025 & JESFC 2026 Abstracts acceptés.

Taux d'acceptation < 5 %.

Notre Innovation

Une technologie brevetée qui transforme la surveillance cardiaque

Du signal PPG vers l'ECG automatiquement

Notre intelligence artificielle convertit en temps réel les signaux photopléthysmographiques (PPG) captés par des dispositifs du quotidien en électrocardiogrammes (ECG) de qualité médicale, sans aucune électrode.

Signal PPG d'origine collecté par DTECTIO
Signal PPG d'origine collecté par DTECTIO
Transformation automatique par intelligence artificielle
ECG généré par l'IA DTECTIO à partir du signal PPG
ECG généré par l'IA DTECTIO à partir du signal PPG

Comparaison avec ECG de référence

ECG de référence pris avec un appareil médical standard
ECG de référence pris avec un appareil médical standard

Concordance clinique validée par des cardiologues experts

La grande similarité entre notre ECG généré et l'ECG de référence démontre la capacité de notre technologie à produire des signaux de qualité médicale pour la détection des arythmies.

Témoignage Expert

L'avis d'un spécialiste reconnu en cardiologie-rythmologie

Dr Nam TRAN

Cardiologue, CHUV, Lausanne

"DTECTIO est un concept innovant qui va révolutionner la prise en charge des maladies cardiovasculaires dans un avenir très proche. Je suis extrêmement impatient de pouvoir offrir cette solution à mes patients afin d'améliorer leur bien-être au quotidien."

Retour d'expérience utilisateur

Témoignage d'un participant à nos tests de prototype

Prototype en développement : Ce témoignage concerne un prototype expérimental en cours de développement. Il ne s'agit pas d'un dispositif médical finalisé et aucune promesse thérapeutique n'est formulée.

M. Ludo Schockaert

Participant au programme de test

"Ne plus avoir à prendre son ECG manuellement, cela change la vie"

Contexte du test

  • Test de prototype non finalisé
  • Dans le cadre du développement technologique
  • Reconstruction automatique et en continu de l'ECG à partir du PPG sans intervention de l'utilisateur
  • Aucune finalité diagnostique ou thérapeutique
  • Supervision technique uniquement

Statut de développement

Phase actuelle

Prototype expérimental
2024-2025
Validation technique de l'algorithme IA et tests utilisateurs avec dispositifs existants.
75% complété

Objectif immédiat

Finalisation technique
2025-2026
Optimisation des algorithmes et préparation de l'infrastructure pour les essais cliniques.
25% en cours

Prochaines étapes

PoC générateurs de revenus
2026-2027
Mise sur le marché en usages non médicaux (prévention, sport-santé) + développement dispositif propriétaire cible.
En préparation

Marché médical

Certification CE classe IIa
2027-2028
Commercialisation avec dispositif propriétaire après obtention du marquage CE médical.
Objectif médical

Notre Équipe

Des experts reconnus en cardiologie, IA et innovation médicale

Yves MBODA - CEO DTECTIO

Yves MBODA

CEO & Co-fondateur

Expert IA & santé digitale, entrepreneur expérimenté. Vision innovation par usages et leadership équipes tech.

"Notre mission : démocratiser la surveillance cardiaque pour sauver des vies."
Pr Antoine Da Costa - Chief Medical Officer & Co-fondateur

Pr Antoine Da Costa

Chief Medical Officer & Co-fondateur

Chef service cardiologie CHU Saint-Étienne. Expert cardiologie et rythmologie. Validation clinique de nos algorithmes.

"Des arythmies silencieuses ou très courtes ne peuvent pas être enregistrées par des systèmes activés manuellement. DTECTIO rend la surveillance du rythme cardiaque simple, pratique, moderne et continue."
Xavier BORDY - CTO DTECTIO

Xavier BORDY

Chief Technology Officer

Expert en technologies et en développement d'applications de santé.

"DTECTIO représente un breakthrough technologique majeur. Notre approche de transformation PPG→ECG par IA ouvre la voie à la démocratisation de l'accès au diagnostic cardiaque."
Pr Emmanuel Viennet - Conseiller Scientifique

Pr Emmanuel Viennet

Conseiller Scientifique

Professeur IA - Université Sorbonne Paris Nord. Expert algorithmes Deep Learning pour applications médicales.

"Les algorithmes développés par DTECTIO pour la conversion des signaux photopléthysmographiques en ECG représentent une innovation majeure dans l'application de l'IA au domaine médical."
Pr Laurent Oudre - Conseiller Scientifique

Pr Laurent Oudre

Conseiller Scientifique

Professeur à l'ENS Paris-Saclay. Expert traitement signal et IA pour détection arythmies cardiaques.

"Les algorithmes novateurs de DTECTIO, mêlant traitement du signal et intelligence artificielle, représentent un outil précieux pour les médecins dans la détection précoce des arythmies cardiaques."

Preuves Scientifiques

Validation clinique et données techniques de notre technologie

Publications
Données Cliniques
Brevets
Certifications

Publications Scientifiques

New ECG Signal Derivation Reconstruction from PPG Using Deep Learning Network AI Approach
Antoine Da Costa A., Viennet E., Miki T-P. et al.
Congrès Européen de Cardiologie 2025, Madrid
Abstract accepté
New ECG Signal Derivation Reconstruction from PPG Using Deep Learning Network AI Approach
Antoine Da Costa A., Viennet E., Miki T-P. et al.
Journées européennes de la société française de cardiologie 2026, Paris
Abstract accepté
New ECG Signal Derivation Reconstruction from PPG Using Deep Learning Network AI Approach
Da Costa A., Mboda Y., et al.
Revue scientifique de premier rang impact factor

Résultats Cliniques

Nos travaux montrent qu'un signal optique PPG peut être transformé en dérivation ECG II interprétable grâce à un réseau de Deep Learning.

Validation par 11 cardiologues experts
Validation par 11 cardiologues - Précision 99% vs 91%
99%
D'accord vs consensus
pour les tracés de référence
91%
D'accord pour les
labels transformés DTECTIO
468
Échantillons analysés
par les experts

Classification report : L'évaluation par 11 cardiologues confirme la robustesse des lectures avec une précision exceptionnelle pour la détection du rythme sinusal normal.

Prochaines étapes

Poursuite des validations cliniques et du parcours de marquage CE.

Développement d'un dispositif dédié pour optimiser l'expérience utilisateur et les performances de détection.

Propriété Intellectuelle

PROCEDE DE RECONSTRUCTION D'UN ECG EN TEMPS REEL A PARTIR D'UN SIGNAL PPG
Brevet français n° FR3157092
Déposé le 20.12.2023
Déposé

Certifications en Cours

Marquage CE - Dispositif Médical
Classe IIa
Préparation des essais cliniques

Le Problème

Les défis actuels de la surveillance cardiaque

Épisodes invisibles, risque bien réel

≈ 30 % des arythmies sont silencieuses ou brèves → risque d'AVC ×5.

Solutions actuelles : ponctuelles… ou invasives

Ponctuel non invasif (Holter/patch/spot) → épisodes manqués.
Continu (implants) → invasif et coûteux.

Des événements et des coûts évitables

Diagnostics tardifs et hospitalisations évitables → besoin d'un suivi continu non invasif, à grande échelle.

Notre Solution

Une approche révolutionnaire pour la surveillance cardiaque continue

1. Capture PPG Continue

Les capteurs PPG des dispositifs connectés du quotidien (montres, bagues, etc.) collectent en continu les signaux photopléthysmographiques, permettant une surveillance 24h/24 sans contrainte pour le patient.

Capture PPG Continue

2. Transformation IA

Notre algorithme d'intelligence artificielle breveté analyse et transforme en temps réel les signaux PPG en ECG de qualité médicale avec une précision de 90%.

Transformation IA

3. Détection Précoce

📋 Rapport automatique DTECTIO : Surveillance continue permettant la détection d'arythmies silencieuses ou brèves, et donc une intervention médicale précoce pour prévenir les AVC.

Détection Précoce

Ils nous soutiennent

Des experts reconnus et ambassadeurs engagés

Dr Nam TRAN

Dr Nam TRAN

Conseiller Médical
Cardiologue spécialisé dans les maladies du rythme cardiaque. Médecin agréé à l'hôpital universitaire de Lausanne, Suisse.
Conseiller Médical
Dr Marc Cikes, MD

Dr Marc Cikes, MD

Directeur Général Debiopharm Innovation Fund, Suisse
Expert en investissement dans les innovations médicales, soutien stratégique pour le développement de DTECTIO.
Conseiller Stratégique
M. Josuha Guilavogui

M. Josuha Guilavogui

Footballeur International Français
En tant que sportif de haut niveau, je suis conscient de l'importance d'une surveillance cardiaque efficace. Je suis fier de soutenir DTECTIO dans sa mission de prévention des accidents cardiovasculaires.
Ambassadeur DTECTIO

Opportunité d'Investissement

Rejoignez la présente tranche de financement de DTECTIO

Levée de 100 000€ pour finaliser le développement et démarrer les essais cliniques

Stratégie de financement progressive

Cette somme nous permettra de valider notre technologie et préparer les levées pour les phases suivantes de développement de l'entreprise.

Allocation des Fonds - 100 000€

Finalisation technologique
60%
Essais cliniques Phase 1
25%
Opérationnel et propriété intellectuelle
15%
Montant 100 000€
Valorisation pré-money 5 000 000€
Objectif immédiat Finalisations technologiques + Démarrage Essais cliniques Phase 1
Marché potentiel 6 Mds€ d'ici 2028
Horizon de sortie 5-7 ans
Participer à la présente tranche

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Votre investissement contribue directement au développement de notre technologie de prévention des AVC.

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⚠️ Avertissement : Investir dans des start-ups non cotées comporte des risques de perte totale ou partielle du capital investi. Les performances passées ne préjugent pas des performances futures.