Détecter plus tôt les arythmies invisibles
DTECTIO exploite le signal optique pour produire, par IA, une représentation exploitable de l'ECG, afin d’améliorer la capture et la documentation d’événements cardiaques intermittents.
Une approche pensée pour les situations où un ECG ponctuel ou un enregistrement de courte durée ne suffit pas à objectiver l’événement.
Un problème fréquent, souvent difficile à documenter
De nombreuses arythmies surviennent de manière intermittente. Elles peuvent échapper à une consultation, à un ECG ponctuel, voire à un enregistrement de courte durée.
Pourquoi c’est difficile
Enjeu clinique
Cette difficulté de documentation peut retarder le diagnostic, alors même que certaines arythmies sont associées à des conséquences graves (AVC, insuffisance cardiaque, dégradation clinique).
Intermittent
Événements souvent absents lors de l’examen.
Non invasif
Suivi prolongé, sans contrainte invasive.
Lisible
Restitution directement exploitable cliniquement.
Une nouvelle approche à partir du signal optique
DTECTIO exploite le signal photopléthysmographique (PPG), recueilli par un capteur optique, pour produire une représentation du signal cardiaque présentant les caractéristiques d’un ECG standard.
Principe
Une nouvelle lecture du signal cardiaque
DTECTIO transforme un signal optique en une représentation présentant les caractéristiques d’un ECG standard, afin de faciliter son analyse et son intégration dans les pratiques cliniques existantes.
Cette approche vise à rapprocher un signal confortable à acquérir d’une représentation plus familière et directement exploitable pour l’analyse cardiaque.
Du signal optique à une représentation ECG exploitable
Comparaison entre le signal optique brut (PPG), l’ECG reconstruit par DTECTIO et un ECG de référence issu d’un dispositif médical.
Signal PPG (optique)
Signal optique capté via capteur (poignet, doigt…), reflétant les variations de volume sanguin.
ECG reconstruit (DTECTIO)
Représentation produite par les algorithmes, permettant une lecture ECG exploitable.
ECG de référence (médical)
ECG mesuré par un dispositif médical, servant de référence clinique.
Une technologie pensée pour les situations où le temps joue contre le diagnostic
En permettant une observation prolongée et non invasive, DTECTIO vise à mieux documenter des événements intermittents qui passent souvent inaperçus lors d’examens ponctuels.
Intermittent
Événements souvent absents au moment de l’examen.
Non invasif
Besoin d’approches compatibles avec un suivi prolongé.
Lisible
Importance d’une restitution exploitable cliniquement.
Des résultats concrets et mesurables
DTECTIO s’appuie sur un socle de données, de validation experte et de reconnaissance scientifique.
5M+ données
Segments PPG-ECG utilisés pour l’entraînement et l’évaluation.
Corrélation élevée
Jusqu’à 0,90+ avec un ECG standard.
Validation cardiologues
Évaluation en aveugle par 11 experts.
Reconnaissance scientifique
ESC 2025 et JESFC 2026.
Brevet
Protection intellectuelle engagée.
Solution démontrée
Conditions contrôlées proches du réel.
Équipe
Une équipe réunissant expertise clinique, intelligence artificielle et traitement du signal.
Yves MBODA
CEO & Co-fondateur
Expert IA & santé digitale, entrepreneur expérimenté. Vision innovation par usages et leadership équipes tech.
“Démocratiser la surveillance cardiaque pour sauver des vies.”
Pr Antoine Da Costa
Chief Medical Officer & Co-fondateur
Chef de service cardiologie CHU Saint-Étienne. Expert en rythmologie et validation clinique.
“DTECTIO rend la surveillance du rythme cardiaque simple, continue et exploitable.”
Pr Emmanuel Viennet
Conseiller scientifique
Professeur IA – Université Sorbonne Paris Nord. Expert deep learning appliqué au biomédical.
Pr Laurent Oudre
Conseiller scientifique
Professeur ENS Paris-Saclay. Expert traitement du signal et IA pour la détection des arythmies.
Un écosystème engagé autour du développement clinique et technologique de DTECTIO
Le projet avance avec l’appui d’acteurs institutionnels, d’innovation, de partenaires cliniques et de soutiens engagés.
Soutiens à l’innovation
Accompagnement du développement technologique et de la structuration du projet.
Validation clinique
Collaboration médicale pour l’évaluation et la confrontation de la solution aux usages réels.
Soutiens et ambassadeurs
Experts et relais engagés dans la visibilité, la crédibilité et le rayonnement du projet.
Dr Marc Cikes
Soutien expert du projet, contribuant à sa visibilité et à sa crédibilité dans l’écosystème médical et scientifique.
Dr Nam Tran
Médecin et soutien engagé, participant au rayonnement du projet et à sa mise en perspective clinique.
M. Josuha Guilavogui
Ambassadeur du projet, impliqué dans la diffusion de sa vision et dans son inscription dans un écosystème d’innovation élargi.