Technologie medtech

Détecter plus tôt les arythmies invisibles

DTECTIO exploite le signal optique pour produire, par IA, une représentation exploitable de l'ECG, afin d’améliorer la capture et la documentation d’événements cardiaques intermittents.

Une approche pensée pour les situations où un ECG ponctuel ou un enregistrement de courte durée ne suffit pas à objectiver l’événement.

Un problème fréquent, souvent difficile à documenter

De nombreuses arythmies surviennent de manière intermittente. Elles peuvent échapper à une consultation, à un ECG ponctuel, voire à un enregistrement de courte durée.

Pourquoi c’est difficile

Épisodes intermittents. L’événement peut survenir la nuit, à l’effort ou en dehors de toute consultation.
Examens ponctuels limités. Un ECG normal à un instant donné n’exclut pas un trouble intermittent.
Documentation incomplète. L’absence de trace exploitable peut retarder l’orientation et la prise en charge.

Enjeu clinique

Cette difficulté de documentation peut retarder le diagnostic, alors même que certaines arythmies sont associées à des conséquences graves (AVC, insuffisance cardiaque, dégradation clinique).

Intermittent

Événements souvent absents lors de l’examen.

Non invasif

Suivi prolongé, sans contrainte invasive.

Lisible

Restitution directement exploitable cliniquement.

Une nouvelle approche à partir du signal optique

DTECTIO exploite le signal photopléthysmographique (PPG), recueilli par un capteur optique, pour produire une représentation du signal cardiaque présentant les caractéristiques d’un ECG standard.

Principe

Capteur optique. Acquisition continue ou prolongée d’un signal PPG, non invasif et confortable à porter.
Traitement algorithmique. Transformation du signal pour produire une représentation présentant les caractéristiques d’un ECG standard.
Lecture plus lisible. Restitution conçue pour s’intégrer naturellement dans un raisonnement clinique ECG-compatible.

Une nouvelle lecture du signal cardiaque

DTECTIO transforme un signal optique en une représentation présentant les caractéristiques d’un ECG standard, afin de faciliter son analyse et son intégration dans les pratiques cliniques existantes.

Cette approche vise à rapprocher un signal confortable à acquérir d’une représentation plus familière et directement exploitable pour l’analyse cardiaque.

Démonstration

Du signal optique à une représentation ECG exploitable

Comparaison entre le signal optique brut (PPG), l’ECG reconstruit par DTECTIO et un ECG de référence issu d’un dispositif médical.

Signal PPG (optique)

Signal PPG

Signal optique capté via capteur (poignet, doigt…), reflétant les variations de volume sanguin.

ECG reconstruit (DTECTIO)

ECG reconstruit

Représentation produite par les algorithmes, permettant une lecture ECG exploitable.

ECG de référence (médical)

ECG médical

ECG mesuré par un dispositif médical, servant de référence clinique.

Pourquoi c’est important

Une technologie pensée pour les situations où le temps joue contre le diagnostic

En permettant une observation prolongée et non invasive, DTECTIO vise à mieux documenter des événements intermittents qui passent souvent inaperçus lors d’examens ponctuels.

Intermittent

Événements souvent absents au moment de l’examen.

Non invasif

Besoin d’approches compatibles avec un suivi prolongé.

Lisible

Importance d’une restitution exploitable cliniquement.

Validation scientifique

Des résultats concrets et mesurables

DTECTIO s’appuie sur un socle de données, de validation experte et de reconnaissance scientifique.

5M+ données

Segments PPG-ECG utilisés pour l’entraînement et l’évaluation.

Corrélation élevée

Jusqu’à 0,90+ avec un ECG standard.

Validation cardiologues

Évaluation en aveugle par 11 experts.

Reconnaissance scientifique

ESC 2025 et JESFC 2026.

Brevet

Protection intellectuelle engagée.

Solution démontrée

Conditions contrôlées proches du réel.

Équipe

Une équipe réunissant expertise clinique, intelligence artificielle et traitement du signal.

Yves Mboda

Yves MBODA

CEO & Co-fondateur

Expert IA & santé digitale, entrepreneur expérimenté. Vision innovation par usages et leadership équipes tech.

“Démocratiser la surveillance cardiaque pour sauver des vies.”
Antoine Da Costa

Pr Antoine Da Costa

Chief Medical Officer & Co-fondateur

Chef de service cardiologie CHU Saint-Étienne. Expert en rythmologie et validation clinique.

“DTECTIO rend la surveillance du rythme cardiaque simple, continue et exploitable.”
Emmanuel Viennet

Pr Emmanuel Viennet

Conseiller scientifique

Professeur IA – Université Sorbonne Paris Nord. Expert deep learning appliqué au biomédical.

Laurent Oudre

Pr Laurent Oudre

Conseiller scientifique

Professeur ENS Paris-Saclay. Expert traitement du signal et IA pour la détection des arythmies.

Nos soutiens

Un écosystème engagé autour du développement clinique et technologique de DTECTIO

Le projet avance avec l’appui d’acteurs institutionnels, d’innovation, de partenaires cliniques et de soutiens engagés.

Soutiens à l’innovation

Accompagnement du développement technologique et de la structuration du projet.

Bpifrance GexFab Région Auvergne-Rhône-Alpes

Validation clinique

Collaboration médicale pour l’évaluation et la confrontation de la solution aux usages réels.

CHU de Saint-Étienne

Soutiens et ambassadeurs

Experts et relais engagés dans la visibilité, la crédibilité et le rayonnement du projet.

Dr Marc Cikes

Dr Marc Cikes

Soutien expert du projet, contribuant à sa visibilité et à sa crédibilité dans l’écosystème médical et scientifique.

Dr Nam Tran

Dr Nam Tran

Médecin et soutien engagé, participant au rayonnement du projet et à sa mise en perspective clinique.

M. Josuha Guilavogui

M. Josuha Guilavogui

Ambassadeur du projet, impliqué dans la diffusion de sa vision et dans son inscription dans un écosystème d’innovation élargi.

Contact

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Ou écrivez-nous : contact@dtectio.com